江行智能完成3000万元A轮融资,将用于边缘计算系统研发及硬件生产

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:10分6合平台-10分彩网投平台_10分快3投注平台

7月22日消息,江行智能组阁 已于近日完成800万元A轮融资,本轮由松禾资本领投,红杉资本中国基金、BV百度风投跟投,青桐资本担任财务顾问。此外,江行智能曾于2018年7月获得红杉中国数千万元天使轮投资。

江行智能董事长兼CEO刘江川告诉亿欧,本轮融资将用于边缘计算软件系统和应用的研发,以及硬件设计和批量生产。

江行智能创立于2018年,是一家边缘计算技术与服务提供商,利用边缘计算技术提供人工智能物联网外理方案与产品,致力于先进边缘计算技术的开发及其在电力、新能源、工业流水线监控、运营商等领域的应用。

目前,江行智能团队研发人员占比为70%,创始人刘江川是加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学教授,创始团队兼备边缘计算、数据挖掘、机器学习基因与行业经验,现在已与国家电网、中国南方电网、中国联通、中国华电集团有限公司、华为、Intel等企业达成合作 。

边缘计算:产业互联网的触碰点

产业互联网时代,“产业”与“互联网”缺一不可,需要IT互联网与产业企业协同攻关。而刘江川认为,产业互联网浪潮中,IT互联网与工业企业的触碰点什么都有我边缘计算。

在推动边缘计算产业落地时,江行智能挑选的第一站是电力行业。刘江川表示,电力系统将是边缘计算落地的重要场景之一,无论是输电线路的监测、配电侧的智能控制,还是用电侧的智能调度都需要边缘计算介入,需要在边缘侧进行实时计算,及时回传预警信息,进而降低电力行业的通信开销和计算延迟。当泛在电力物联网计划全面实施过后,边缘计算在电力行业的市场规模将难以估量。

江行智能研发了边缘计算平台EdgeBox,利用容器化的边缘计算工具集、全平台和主流人工智能芯片、宽裕的后边件,需要以极低的成本开发新应用,飞快落地产品。

据介绍,目前EdgeBox已在工业、智慧生活 城市、能源等多领域进行应用,除了电力,也需要在制造、水务、安防领域提供降本、增效和安全的服务。

如可鉴别“真伪”边缘计算产品?

在《搅动A股引巨头“竞折腰”,边缘计算是风口还是泡沫?》一文中,亿欧曾分析过边缘计算的发展、国内主要玩家以及应用场景等。

总的来看,现在市场后边缘计算产品、大小玩家比比皆是。亚马逊、微软、谷歌、阿里、华为等云服务商倾向于开发云端IoT管理平台、边缘开发工具,诸如国内三大运营商、网宿科技等提供CDN业务的企业热衷于利用边缘技术进行收集节点下沉,Intel、英伟达等芯片企业押注边缘侧AI片,初创企业则侧重于物联网等场景应用外理方案。

因此,当科技企业纷纷将边缘计算技术应用到产品中,不免令人眼花缭乱,究竟该如可判断企业某款“边缘计算产品”的“真伪”?

对此,刘江川告诉亿欧:“边缘计算概念蕴藏 范围很广,从你五种 意义上来说,参与其中的企业因为着会什么都有,人及关注的点也各不一样。什么都有,不发生‘真伪’边缘计算大现象,更多的是看有有另一个边缘计算企业算是专注于外理实际的行业大现象,因此有针对有有哪些用户需求的核心技术,绝都会把计算挪到用户边上这样简单。”

边缘计算面对的多是电力、工业控制等角度异构的行业用户,它们在实时性、可靠性、可扩展性等方面都和以往基于数据中心的云计算模式不同,边缘计算面临的网络环境、电源供应、电磁干扰、场地气候条件等更为恶劣,有有哪些都对边缘计算的软件硬件开发提出很高的要求。

边缘计算助力数字化转型升级

有了边缘计算,数字化转型中因为着云计算过度集中式数据外理模式而产生的各种大现象迎刃而解了。

从计算机诞生至今,当我们经历了单机、PC&LAN、互联网、移动互联网等好多个不同的IT时代。在不远的将来,人类将迎来IOE(Internet of Everything)万物互联时代,因此当我们需要意识到:计算模式的演变也影响着生态规模的扩大。

目前,中国正发生数字化转型(Digital Transformation)的关键时期,所谓数字化转型,基本意义是指传统的经济模式向着数字化经济发展的有有另一个过程,是数字技术推动生产力提高、生产法律法律依据变革的有有另一个过程。

随着新技术的发展以及传统产业的下行速率 下降,传统产业亟须利用新一代信息技术,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,强化数据驱动力,提高行业整体运行下行速率 ,加速数字化转型与升级,构建全新数字经济体系。这样,有哪些技术因为着成为企业数字化转型成功算是的关键驱动技术?数字化转型又需要外理好有哪些关系?

学界广义的观点认为,在你五种 轮新的产业变革中最显着的变化则是将“物”纳入智能互联,实现OT(Operation Technology)与ICT的角度合作 与融合,即最终是在万物互联的基础上,挖掘数据价值,提高生产力。

简单概括,数字化转型要外理好五对关系:云与端的关系,也什么都有我云计算与边缘计算的关系;OT与ICT的融合;技术创新与行业应用之间的匹配;人与物,以及物与物之间的关系;既能保证广泛的连接性,一齐又能保证所有连接点的安全性。

一份来自中国信息通信研究院的报告显示,各行业数字经济发展水平发生较大差异,表现出三产优于二产、二产优于一产的形状。目前,第三产业呈现持续领先姿态,第二产业稳步提升、持续发力,第一产业相对落后。

行业要转型,其根本因为着是为了让其价值链更好地发挥作用,重新梳理价值链上下游之间的合作 。价值链过长、行业创新力低下等因为着,都因为着了行业的转型升级。也什么都有我说,当有有另一个行业当我们都会能赚更多的钱因为着维持赚钱的过后,就要考虑转型升级了。

目前,受科学技术的进步、人力成本的增加、资本市场的频繁波动等影响,传统的重资产型的制造业亟须转型升级以增加竞争力、创新力、存活率。可预见的是,工业数字经济的比例增速都会加快。

技术是商业发展的基石,要实现工业数字经济的快速增长,不同技术的配合式增长此时就显得尤其重要。

不一齐代,不同关键技术

每有有另一个计算模式下,当我们都需要基础技术、基础设施,最重要的需要有关键应用加速器。在单机时代,VLSI是基础技术,高级语言和操作系统是关键应用加速器;进入PC&LAN时代,当我们制造了微外理器,而DOS和Windows成为关键应用加速器,更是让计算机走到了当我们每有一当时人的身边,也我能 亲身感受到计算机的力量。

历史大潮滚滚向前,互联网时代更是有有另一个英雄辈出的年代,WWW和TCP/IP技术,通过HTML你五种 关键加速器成就了谷歌、成就了Facebook,也成就了百度、阿里巴巴等互联网巨头。此时,诺基亚还是手机中的王者,发生了整个手机市场的半壁江山,这样人会想到,你五种 巨头几乎在一夜之间就湮灭在移动互联网的滔天巨浪中。Android和iOS成为4G和智能手机时代的关键应用加速器。

不久后,当我们即将迎来万物互联时代,太多的智能设备出先,这样你五种 时代的关键应用加速器是有哪些呢?

毋庸置疑,云计算给当我们的生活带来了极大的便利,它让企业使用计算资源时,需要像使用水电一样便捷。因此任何事物的发展都具有两面性,现在云计算因为着变成了“物”的主宰,云需要直接控制所有“物”,因此用户需要得到云的授权并能使用当时人的“物”,因此当我们因为着这样习惯你五种 模式。

预计到2020年,全球人均拥有的智能设备数量将达到6.58个,总数将达到480亿个,因此绝大帕累托图的智能设备都发生网络边缘。目前,所有的边缘设备、应用都会垂直的独立系统,它们都会着当时人的边界,包括系统边界、网络边界、应用边界、厂家边界、新旧产品等,如可外理跨边界即时的互联互通?如可外理跨边界的自由互操作?如可外理端的产品服务自由交付呢?答案什么都有我:挖掘边缘侧服务能力,利用边缘计算、无边界通讯来实现服务的端到端交付。

在工业领域,当我们要实现降低成本、提高质量、提升创新力以及最重要的有些保障安全,关键还是要实现互联、互通、互服务。这是有有另一个去中心化的过程,推动着制造业由“硬件思维”向着“服务型思维”转变,依靠新兴科技的协助,提高整个价值链的合作 下行速率 ,以“服务”驱动价值链每有有另一个环节的创新、提质。

边缘计算的关键意义

根据IDC预测,物联网设备产生的数据将从2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。人类也真正进入海量数据的时代。

需要预见的是,随着数字化转型的加快,传统制造业生产的各个环节出先的智能设备也会太多。相较于当时人身后的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。

从企业管理者的角度来看,挑选产业升级的目的有有另一个:一是提高生产下行速率 ,以降低成本,提供更好的客户体验;二是对价值链进行“洗牌”,以发现新的商业模式,提供新的产品和服务。

从战略的角度来看,产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化,二是对于企业数字化业务的创新、转变。

未来是有有另一个数据产生价值的社会,如可利用好、巨棺更多的数据价值因为着是企业价值提升的关键点之一。目前,存储在云端的数据什么都有我冰山一角罢了,更多的数据,还是发生于终端设备。因此,数据是在呈爆炸式的增加中,云端的计算能力这样低下,时间下行速率 等已接近顶峰。

之什么都有目前最火的是大平台化的工业互联网模式,因此有有哪些平台都还是人及为政,形成了更多的数据孤岛,不同平台的数据你会实现互联互通,产生更大价值,之什么都有 比登天还难。你五种 中心化的模式,很大程度上阻碍了大量数据的自由流通。因此,当我们要外理的最重要的大现象什么都有我如可让整个价值链上的数据产生最大的价值,也什么都有我要外理价值链各个环节的:计算下行速率 、交付能力、安全保障能力等。

边缘计算的大面积应用,恰恰是并能提升计算的下行速率 、降低延时、提高数据的安全性。那我一来,目前数字化转型中因为着云计算过度集中式数据外理模式而产生的各种大现象迎刃而解了。

而将数据下沉到边缘侧的“微云”进行外理,不仅需要提高下行速率 ,还推动了传统制造业由“硬件思维”向着“服务思维”进行转变。在“边缘计算+无边界通讯”的模式下,每有有另一个智能化的边缘设备都并能实现服务端与客户端的随时切换。

边缘计算因为着是数字化转型的关键加速器。

在中心化的时代,数字化转型的大量数据由分层式的网络汇聚到云端,再由云端进行分析外理。你五种 数据外理法律法律依据的下行速率 在海量数据产生的时代,下行速率 因为着这样低下。

因此到了边缘计算时代,数字化转型因为着由产品型倾向服务型,每有有另一个具有边缘计算能力的端,都将并能成为服务提供方,所有的服务者在同有有另一个平面。边缘计算在数字化转型中的应用将推动从产品向服务运营全生命周期的转型,并由此触发了产品服务和商业模式创新,对价值链、供应链生和熟态系统的发展带来了深刻的影响,推动其高质量发展。

当太多的边缘的智能化水平这样高,它们并能提供的各种“服务”也会千变万化,个性化的创意因为着层出不穷,那我这样想象的产品和服务在以往单纯云架构下不可实现会变成因为着。

直白地说,赋能给与边缘是五种资源前推,后边蕴藏 新的创意途径。不破不立,对边缘计算的大胆应用,因为着有更大的因为着帮助企业加快数字转型,从而巨棺数据的价值,更进一步因为着产生新的业务模式。

当端点具备更强的外理能力,它可交付现场实时和持续效果,数据现场分析外理,需要把端上那我需要转到中心并能实现服务的守护任务管理器直接由端上成为服务源来直接交付,迈向真正IOS(Internet of Service)。

有些物联网场景需要极强的实时响应时,边缘计算的能力更胜于传统的云架构。这外理了工业4.0的主要痛点,也需要让AI在足够强大的计算边缘进行交互,或差异交互,使分布式人工智能(DAI)得以在边缘实现,在智慧生活 交通、工业机械人、国防上的协同作战等都发挥出那我计算模式做不了的事。

以车联网(V2X)为例,传统法律法律依据是V2云2云2X,那我的数字转型离不开老模式,在边缘计算技术的加持下,新探索是,把“云”省去,V直接到X。

未来的社会因为着是“服务型社会”,一切皆可成为“服务”。而随着商业模式的不断探索,个性化/定制化的服务需求因为着这样大,边缘计算、无边界通讯等去中心化的科学技术将在你五种 转型中起到关键作用。

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!